Uploaded finetuned model
- Developed by: FaridHuggingFace
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-0.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 июн 2026
Ссылки
legal-rag-qwen2-0.5b-basic
Дообученная модель Qwen2.5 с 494 млн параметров для генерации диалогового текста; конкретные юридические возможности карточкой не подтверждены.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель FaridHuggingFace — дообученная версия unsloth/Qwen2.5-0.5B-Instruct-bnb-4bit для генерации текста. Она построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 494 млн параметров; контекст — до 32 768 токенов. Карточка сообщает о дообучении с помощью Unsloth и библиотеки TRL, но не описывает конкретные юридические задачи, данные обучения или специализацию на праве, несмотря на название репозитория.
Модель принимает текст и генерирует текст в диалоговом формате; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Указанная лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или известных ограничений, поэтому пригодность для конкретных юридических сценариев по этим данным установить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- прототипирование чат-бота на базе Qwen2.5
- эксперименты с вызовом инструментов из диалога
Ограничения
README не описывает юридическую специализацию, обучающие данные и оценки качества. Не приведены сведения о проверенных ограничениях модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c416d30