Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: FastVideo-FastH3-8-Step-V2
Опубликована: 5 окт 2026

Ссылки

FastVideo-FastH3-8-Step-V2-FP8

Генерация видеоТекст → видео

FastH3 V2 — вариант FastVideo в FP8 для быстрой генерации видео с синхронизированным аудио по текстовому описанию на GPU с ограниченной памятью.

139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Видео» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FastH3 V2, 8-step, FP8 — вариант модели FastVideo для генерации видео с синхронизированным аудио по текстовому описанию. Он основан на FastVideo/FastVideo-FastH3-8-Step-V2 и использует 8 шагов дистиллированного расписания DMD. Трансформер содержит 50 блоков: линейные слои внимания и MLP представлены в FP8 E4M3 с масштабированием по выходным каналам, а остальные компоненты работают в BF16.

Модель предназначена для запуска через FastVideo на GPU, в том числе на RTX 4090 и RTX 3090, а также в конфигурациях с 12 или 16 ГБ памяти. Текстовый энкодер — обрезанный до 50 используемых слоёв Qwen3-VL в NVFP4; видеокодировщик VAE использует INT8-веса, аудиокодировщик VAE предназначен для H3. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors и конфигурацию Diffusers. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в исходных материалах лицензии.

Сценарии применения

генерация коротких видео по текстовому описанию
создание видео с синхронизированным аудио
локальная генерация видео на GPU с 12 или 16 ГБ памяти

Ограничения

Вариант рассчитан на запуск с FastVideo и использует FP8 для линейных слоёв трансформера; на GPU без FP4 tensor cores текстовый энкодер NVFP4 деквантуется по слоям. Условия лицензии типа other следует уточнить перед использованием.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FastH3 V2, 8-step, FP8

FastH3 V2 (8 distilled steps, video with synchronized audio) with an FP8 transformer for GPUs without FP4 tensor cores, such as the RTX 4090 and RTX 3090, and for 16 GB and 12 GB memory tiers.

Transformer: FastH3 V2 (50 blocks). Attention and MLP linears in FP8 E4M3 with one scale per output channel; activations are quantized per token at run time. Everything else stays BF16.
Text encoder: NVFP4 Qwen3-VL trimmed to the 50 layers H3 reads (dequantized per layer on GPUs without FP4).
VAE: LynnReal lightweight video VAE with Kijai's INT8 weights; H3 audio VAE.
Sampling: fastvideo_inference.json holds the 8-step DMD schedule, which FastVideo reads automatically.

Source weights: FastVideo/FastVideo-FastH3-8-Step-V2. Smaller, faster experimental variant: FastVideo/FastVideo-FastH3-Trim-8-Step-FP8.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: ec83faa