/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
lingbot-video-moe-30b-a3b
Библиотека
fastvideo
Опубликована
13 июл 2026

LingBot-Video-MoE-30B-A3B-Diffusers

Генерация видеоТекст → видео

LingBot-Video MoE 30B-A3B — модель генерации видео по текстовым запросам, упакованная для запуска через FastVideo.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LingBot-Video MoE 30B-A3B for FastVideo — модель генерации видео по текстовому описанию, представленная в раскладке компонентов Diffusers для загрузки через FastVideo. В репозитории указаны базовая модель и рефайнер второго этапа; архитектура относится к семейству mixture-of-experts, а имя модели указывает на 30 млрд параметров всего и 3 млрд активных параметров.

Модель предназначена для создания видео по текстовым запросам с использованием FastVideo. Для работы требуется версия FastVideo с поддержкой LingBot-Video; веса сохранены в формате safetensors. Пакет является дообученной версией robbyant/lingbot-video-moe-30b-a3b. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание видеороликов по текстовому описанию
  • генерация визуальных сцен из промптов
  • подготовка коротких видеоконцепций для творческих проектов

Ограничения

Для запуска требуется версия FastVideo с поддержкой LingBot-Video. Длина контекста, поддерживаемые языки запросов и характеристики качества в доступных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LingBot-Video MoE 30B-A3B for FastVideo

This repository contains the released LingBot-Video MoE 30B-A3B base model and its second-stage refiner in the component layout loaded natively by FastVideo.

Usage

Use a FastVideo revision containing LingBot-Video support:

from fastvideo import VideoGenerator

generator = VideoGenerator.from_pretrained(
    "FastVideo/LingBot-Video-MoE-30B-A3B-Diffusers",
    num_gpus=8,
    sp_size=8,
    use_fsdp_inference=True,
    refine_enabled=True,
    text_encoder_cpu_offload=True,
)
result = generator.generate({
    "prompt": "A red fox runs through fresh snow at sunrise.",
    "output": {"output_path": "outputs/lingbot-video", "save_video": True},
})
generator.shutdown()

The released preset generates a 121-frame 832×480 base video and optionally refines it to 1920×1088. Set refine_enabled=False when loading the model to run the base MoE transformer without the refiner.

Provenance

The original model and this converted package are distributed under the Apache-2.0 license declared by the released checkpoint.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fastvideo

Нельзя запустить

Пайплайн LingBotVideoMoePipeline не входит в diffusers 0.41.0.dev0: нужен custom_pipeline.

Ревизия весов
575e01b

0 моделей