Uploaded finetuned model
- Developed by: FauzanAriyatmoko
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 2 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-alpaca-id-sft-fauzan
Дообученная Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации текста и диалогов на английском языке.
135скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель FauzanAriyatmoko — дообученная версия Qwen2.5-1.5B-Instruct, созданная с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная причинная языковая модель с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель подходит для ответов на запросы и ведения диалога на английском языке. В карточке не описаны специализированные сценарии или отдельные результаты обучения Alpaca SFT, поэтому оценить её качество в конкретных задачах по этим данным нельзя. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге на английском языке
- генерация текста по инструкциям на английском языке
- создание прототипа чат-бота на базе небольшой языковой модели
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет обучающие данные или конкретные улучшения после дообучения. У модели 1,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными моделями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1c65040