HVI-CIDNet model
This repository contains the model described in HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement.
HVI-CIDNet-Generalization
Производная модели Fediory/HVI-CIDNet-LOLv1-wperc. HVI-CIDNet улучшает изображения, снятые при слабом освещении, преобразуя входное изображение в более качественное.
137скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Fediory/HVI-CIDNet-Generalization на Hugging Face совпадает с карточкой Fediory/HVI-CIDNet-LOLv1-wperc, поэтому описание составлено по ней.
Fediory/HVI-CIDNet-LOLv1-wperc — реализация модели HVI-CIDNet из работы «HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement». Модель предназначена для улучшения изображений, снятых при слабом освещении, и работает в режиме image-to-image.
Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — MIT. Карточка связывает модель с исследовательской работой, но не указывает размер, архитектурные детали или ограничения качества.
Сценарии применения
- осветление тёмных фотографий
- улучшение изображений при слабом освещении
- восстановление деталей на ночных снимках
Ограничения
Карточка не сообщает подробности о качестве, наборах данных для обучения или рабочих ограничениях модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.
- Ревизия весов
- 51481ef