/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
110 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

my-free-code-ai

Felix-tester
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная разговорная модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогов.

917скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Felix-tester/my-free-code-ai — дообученная разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama, разработанная Felix-tester. Она предназначена для диалога и генерации текста. Модель содержит 109,5 млн параметров и поддерживает контекст до 2048 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и Safetensors; для работы используется библиотека Transformers.

Данные о датасете, обучении, оценке и конкретных ограничениях в карточке отсутствуют. Лицензия не указана, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • ответы на короткие запросы в чате
  • создание черновиков текста
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Карточка не содержит сведений о датасете и результатах оценки; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

my-free-code-ai

This model is a fine-tuned version of Felix-tester/my-free-code-ai on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 20
  • training_steps: 200
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.0.0
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7b544d0

0 моделей

    Создать бенчмарк