Компактная GPT-NeoX-модель, дообученная на Open-Platypus для генерации текста и ответов в диалоговом формате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Felladrin дообучил компактную языковую модель Princeton NLP Sheared-Pythia-160m на наборе Open-Platypus с помощью AutoTrain Advanced. Это плотная авторегрессионная модель GPT-NeoX примерно на 151,9 млн параметров, предназначенная для генерации текста в формате диалога с разделителями «### User:» и «### Assistant:». Базовая Sheared-Pythia-160m создана pruning и дальнейшим предобучением Pythia-410m.
Модель рассчитана на генерацию ответов и текста по запросу; в карточке также перечислены варианты представления в форматах GGUF и ONNX. Контекст составляет 2048 токенов. Указанная лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует атрибуции, распространения производных материалов на тех же условиях и ограничивает коммерческое использование.
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценки качества или подтверждённый перечень поддерживаемых естественных языков. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 не разрешает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
### User:
<message>
### Assistant:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…