/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
410 млн
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama2_xs_460M_experimental
Опубликована
26 ноя 2023

llama2_xs_460M_experimental_platypus

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель семейства LLaMA 2, дообученная на Open-Platypus для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Felladrin/llama2_xs_460M_experimental_platypus — компактная плотная языковая модель семейства LLaMA 2, дообученная на наборе Open-Platypus. Модель разработана на основе ahxt/llama2_xs_460M_experimental; дообучение выполнено с помощью AutoTrain Advanced. В репозитории представлены веса в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста в формате диалога с сообщениями пользователя и ассистента. Её можно применять для экспериментов с небольшими языковыми моделями и генерации ответов на текстовые запросы. Размер модели составляет около 410,1 млн параметров, длина контекста — 1024 токена.

README не приводит оценок качества или подробностей о языковом охвате. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалог в формате сообщений пользователя и ассистента
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. README не содержит результатов оценки качества или сведений о языковом охвате; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fc0f3ba

0 моделей