/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
8 ноя 2022

Stable_Diffusion_PaperCut_Model

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на изображениях из вырезанной бумаги модель Stable Diffusion 1.5 для генерации картинок по текстовому описанию в стиле PaperCut.

437скачиваний за 30 дней361лайквеса обновлены7 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fictiverse/Stable_Diffusion_PaperCut_Model — дообученная модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5, обученная на изображениях в стиле вырезанной бумаги. Для получения этого стиля в запросе рекомендуется использовать слово PaperCut. Модель предназначена для создания изображений по текстовым описаниям; в карточке приведён пример генерации изображения персонажа R2-D2.

Модель использует StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers и распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. README также упоминает возможность экспорта в ONNX, MPS и FLAX/JAX, но не приводит сведения о качестве такого экспорта или дополнительные ограничения.

Сценарии применения

  • генерация иллюстраций в стиле вырезанной бумаги
  • создание стилизованных персонажей по текстовому запросу
  • подготовка концептов и декоративных изображений PaperCut

Ограничения

Для усиления нужного стиля README рекомендует добавлять в запрос слово PaperCut. Карточка не приводит оценок качества или подробных сведений об ограничениях модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🧩 Paper Cut model V1

This is the fine-tuned Stable Diffusion model trained on Paper Cut images.

Use PaperCut in your prompts.

Sample images:

PaperCut.jpg PaperCut.jpg Based on StableDiffusion 1.5 model

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Fictiverse/Stable_Diffusion_PaperCut_Model"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "PaperCut R2-D2"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./R2-D2.png")

✨ Community spotlight :

@PiyarSquare : PiyarSquare video @MrPlasm0 : MrPlasm0 video @omsk13 : Omsk Music video

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3332755

0 моделей