/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
10 ноя 2022

Stable_Diffusion_VoxelArt_Model

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на voxel art модель Stable Diffusion 1.5 для генерации стилизованных изображений по текстовым запросам.

170скачиваний за 30 дней158лайковвеса обновлены7 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fictiverse/Stable_Diffusion_VoxelArt_Model — дообученная модель Stable Diffusion 1.5 для создания изображений в стиле voxel art по текстовым запросам. Чтобы получить характерный стиль, автор рекомендует добавлять в запрос слово «VoxelArt». Модель предназначена для генерации стилизованных изображений через Diffusers и распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors.

Модель принимает текст и выдаёт изображения. Лицензия CreativeML OpenRAIL-M устанавливает условия использования и ограничения на применение; перед коммерческим или публичным развёртыванием следует ознакомиться с её полным текстом. README приводит пример работы через StableDiffusionPipeline, но в примере указан идентификатор другой модели, поэтому его нельзя считать точной инструкцией для загрузки этого репозитория.

Сценарии применения

  • создание voxel art по текстовому описанию
  • генерация пиксельных трёхмерных персонажей и предметов
  • создание игровых ассетов в стиле voxel art

Ограничения

Модель специализирована на стиле voxel art и может хуже подходить для других визуальных стилей. В примере кода в README указан идентификатор другой модели, поэтому пример загрузки требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VoxelArt model V1

This is the fine-tuned Stable Diffusion model trained on Voxel Art images.

Use VoxelArt in your prompts.

Sample images:

voxelart.jpg Based on StableDiffusion 1.5 model

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Fictiverse/Stable_Diffusion_PaperCut_Model"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "PaperCut R2-D2"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./R2-D2.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
47f3501

0 моделей