/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июн 2024

Llama3-FiditeNemini-70B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая языковая модель Llama 3 с 69,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama3-FiditeNemini-70B — экспериментальная объединённая языковая модель на базе архитектуры Llama 3, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединении использованы три открытые предварительно обученные модели, однако их названия в карточке не приведены.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она содержит 69,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно длиной 8192 токена. В репозитории размещены веса safetensors; автор также благодарит mradermacher за подготовку квантованных вариантов GGUF.

Карточка не сообщает результаты оценки качества, поддерживаемые языки или условия лицензии. Поскольку это экспериментальное слияние, качество и поведение могут отличаться от исходных моделей.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Это экспериментальное слияние; карточка не приводит оценок качества и не называет исходные модели. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1c31e3e

0 моделей