Характеристики

Контекст: 1 010 000 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M-Uncensored

FiditeNemini

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом около 1,01 млн токенов.

33скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FiditeNemini/Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M-Uncensored — объединённая модель на 14 млрд параметров, созданная с помощью mergekit и метода TIES на основе mkurman/Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M с включением huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2. Она использует архитектуру Qwen2 с плотной языковой моделью для генерации текста и диалогов; заявленная длина контекста составляет около 1,01 млн токенов.

Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов. Многоязычная поддержка, включая конкретные языки, в предоставленных данных не описана. В названии и базовой модели указано ослабление отказов, поэтому поведение модели может быть менее ограничительным. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в доступных данных не приведена.

Сценарии применения

ведение диалогов с длинной историей
генерация текстовых ответов на запросы
обработка очень длинных документов в контексте
вызов инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

Предоставленные данные не подтверждают языки, на которых модель работает лучше всего. Указанная длина контекста не гарантирует одинаковое качество на всей длине; лицензия в доступных данных не приведена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mkurman/Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: "huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2"
    parameters:
      weight: 1
      density: 1

merge_method: ties
base_model: "mkurman/Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M"
parameters:
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: c3e330b