/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-bnb-4bit
Опубликована
23 янв 2025

mistral-7b-v0.1-social_iqa

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Social IQA англоязычная модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов о социальных ситуациях.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FineVT/mistral-7b-v0.1-social_iqa — дообученная FineVT модель на основе unsloth/mistral-7b-bnb-4bit, созданная с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; название репозитория указывает на дообучение для Social IQA, то есть вопросов и ответов о социальных ситуациях и повседневных рассуждениях.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Выпущена под лицензией Apache-2.0. README не содержит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию, поэтому способность отвечать на вопросы Social IQA следует считать ориентиром назначения, а не подтверждённой гарантией качества.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о повседневных социальных ситуациях
  • оценка вероятного поведения людей в бытовых сценариях
  • генерация пояснений к ответам на вопросы Social IQA

Ограничения

README не приводит метрик оценки, поэтому качество ответов на Social IQA не подтверждено опубликованными результатами. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: FineVT
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-bnb-4bit

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2dbd7a1

0 моделей