Дообученная на финских данных версия Whisper Large V3 для преобразования финской речи в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Finnish-NLP разработала эту модель как дообученную на финских данных версию OpenAI Whisper Large V3 для распознавания финской речи. Модель семейства Whisper содержит около 905,2 млн параметров и принимает аудио, выдавая распознанный текст; она доступна в формате Safetensors и рассчитана на использование с Transformers.
Модель предназначена для транскрибирования финской речи. В карточке приведены результаты на тестовых наборах Common Voice 11 и Google Fleurs: после 32 000 шагов дообучения WER составил 8,23 на Common Voice 11 и 8,21 на Fleurs. Используется лицензия Apache 2.0.
Оценки качества приведены только для Common Voice 11 и Google Fleurs; результаты на других типах аудио в карточке не описаны. Модель специализирована на финском языке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
@14000 finetuning steps
CV11
Fleurs
@32000 finetuning steps
CV11
Fleurs
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…