/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FireRed-Image-Edit-1.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
3 мар 2026

FireRed-Image-Edit-1.0-Lightning

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

FireRed-Image-Edit-1.0-Lightning — это облегчённый дистиллированный LoRA-адаптер для модели FireRed-Image-Edit-1.0, разработанный командой FireRedTeam.

1 305скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены13 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он предназначен для редактирования изображений по текстовым инструкциям в сценариях image-to-image: пользователь передаёт изображение и описание требуемого изменения, после чего модель генерирует отредактированный результат. Адаптер используется через библиотеку Diffusers и базовый пайплайн QwenImageEditPlusPipeline.

Ключевая особенность модели — ускоренная генерация с малым числом шагов инференса: в примере README используется 8 шагов и отключён стандартный CFG посредством параметра true_cfg_scale=1.0. Заявлены английский и китайский языки. Архитектура, количество параметров, поддерживаемые модальности помимо редактирования изображений и размер контекста в предоставленных данных не указаны.

Модель удобна для быстрых итераций при локальном редактировании изображений, однако требует базовую модель FireRed-Image-Edit-1.0, совместимый пайплайн Diffusers и вычислительную среду с CUDA; в примере применяется тип данных bfloat16. Ограничения качества, перечень поддерживаемых операций и результаты оценки в README не описаны. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Please refer to FireRed-Image-Edit-1.0 to learn how to use the distilled edit lora.

use with diffusers 🧨:

make sure to install diffusers from main (pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git)

from diffusers import QwenImageEditPlusPipeline
import torch 
from PIL import Image

pipe = QwenImageEditPlusPipeline.from_pretrained(
    "FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0", torch_dtype=torch.bfloat16,
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights(
    "FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0-Lightning", weight_name="FireRed-Image-Edit-1.0-Lightning-8steps-v1.0.safetensors"
)

prompt = "在书本封面Python的下方,添加一行英文文字2nd Edition"
input_image_path = "./examples/edit_example.png"
input_image_raw = Image.open(input_image_path).convert('RGB')

image = pipe(
    image = [input_image_raw],
    prompt = prompt,
    height = None,
    width = None,
    num_inference_steps = 8,
    generator=torch.manual_seed(0),
    true_cfg_scale=1.0,  # 不使用标准 CFG
).images[0]
image.save("firered_image_edit_fewsteps.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
aab2c06

0 моделей