/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
2 мар 2026

FireRed-Image-Edit-1.1

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

FireRed-Image-Edit-1.1 — модель FireRedTeam для редактирования изображений по текстовым инструкциям с сохранением идентичности объектов и обработкой нескольких элементов.

5 451скачиваний за 30 дней299лайковвеса обновлены9 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FireRed-Image-Edit-1.1 — универсальная модель редактирования изображений от FireRedTeam, обновлённая версия FireRed-Image-Edit-1.0. Модель принимает изображение и текстовые инструкции для его изменения; в карточке указана поддержка английского и китайского языков. Для обработки используется библиотека Diffusers, веса опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для творческого и профессионального редактирования: заявлены сохранение узнаваемости людей и персонажей при сложных изменениях, объединение множества элементов, ретушь портретов и макияжа, работа с типографикой, реставрация старых фотографий и виртуальная примерка. README также сообщает об агентном сценарии обработки нескольких изображений, поддержке обучения LoRA и оптимизациях для ускорения генерации. Заявления о качестве и скорости приведены разработчиком; независимые условия воспроизведения этих результатов в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • изменение фотографии по текстовому описанию
  • сохранение внешности человека при редактировании портрета
  • ретушь и смена макияжа на фотографии
  • реставрация и улучшение старых фотографий
  • добавление и объединение нескольких объектов в композиции
  • виртуальная примерка одежды

Ограничения

Заявления о превосходстве в оценках и скорости исходят из README разработчика; методика и условия измерений здесь не приведены. Указанные сценарии не сопровождаются подробными ограничениями по входным изображениям или качеству результата.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🔥 FireRed-Image-Edit-1.1

We introduce FireRed-Image-Edit-1.1, an upgrade to our general-purpose image editing foundation model. Building upon the capabilities presented in the FireRed-Image-Edit-1.0 Technical Report, version 1.1 significantly enhances identity consistency, multi-image conditioning, and domain-specialized editing performance, bringing the model closer to real-world creative production needs.

✨ Key Features

Strong Editing Performance

  • 🆔 State-of-the-Art Identity Consistency: Open-source SOTA in character identity preservation, ensuring subjects remain recognizable across complex edits.
  • 🧩 Multi-Element Fusion: Freely combine 10+ elements with Agent-powered automatic cropping and stitching—no more struggles with short prompts.
  • 💄 Comprehensive Portrait Makeup: Dozens of styles from professional beauty retouching and yellow/olive skin tone brightening to Halloween witch makeup and creative looks.
  • 📝 Text Style Reference: Maintains high-fidelity typography and stylized text comparable to closed-source solutions.
  • 🖼️ Professional Photo Restoration: High-quality old photo repair and enhancement with superior detail recovery.

Ultimate Engineering Optimization

  • 🔧 Open LoRA Training Ecosystem: Full training code released for custom style creation, optimized samplers maximize GPU efficiency for identical tasks, sizes, and input counts.
  • ⚡ Extreme Speed Optimization: Complete acceleration suite featuring distillation, quantization, and static compilation—delivering 4.5s end-to-end generation with just 30GB VRAM
  • 🤖 Intelligent Agent Workflow: Automatic multi-image processing handles complex compositions like virtual try-on without requiring lengthy prompt engineering
  • 🔌 Universal Deployment: Native ComfyUI node support and GGUF lightweight format compatibility for seamless production integration

🎨 Showcase

Some real outputs produced by FireRed-Image-Edit across general editing.

Portrait(More Cases | 更多结果)

Multi-image-fusion(More Cases

Makeup(Lora)

Text Style Reference(Lora)(More Cases)

🏆 Evaluation Results

FireRed-Image-Edit establishes a new state-of-the-art among open-source models on Imgedit, Gedit, and RedEdit, while surpassing our closed-source competitors in specific dimensions—a distinction further corroborated by human evaluations highlighting its superior prompt following and visual consistency.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
3bc3f2a

0 моделей