/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
465 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
nllb-200-distilled-600M
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2026

nllb-600M-nasayuwe-esp

ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная модель NLLB для перевода текста между испанским и Nasa Yuwe в обоих направлениях.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Flaglab (FLAG Lab, Universidad de los Andes) разработала эту модель для двустороннего машинного перевода между испанским и Nasa Yuwe — коренным языком народа Nasa в Колумбии. Это дообученная версия facebook/nllb-200-distilled-600M с архитектурой M2M100 для условной генерации текста; в репозитории указано 465 млн параметров и контекст до 1024 токенов. Токенизатор NLLB расширен собственным словарём Nasa Yuwe.

Модель предназначена для перевода предложений с испанского на Nasa Yuwe и обратно, в том числе для работы с языком с ограниченными ресурсами. В README приведены результаты на отложенной тестовой выборке: BLEU 3,37 и chrF2 18,37 для направления испанский → Nasa Yuwe, BLEU 2,56 и chrF2 17,69 для обратного направления. Эти низкие BLEU-оценки указывают на существенные ограничения качества; результаты следует проверять на целевых текстах.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. README описывает её как исследовательскую разработку в рамках магистерской работы по низкоресурсному машинному переводу колумбийских коренных языков.

Сценарии применения

  • перевод предложений с испанского на Nasa Yuwe
  • перевод предложений с Nasa Yuwe на испанский
  • подготовка чернового перевода текстов на Nasa Yuwe
  • эксперименты с машинным переводом коренных языков Колумбии

Ограничения

На отложенной выборке модель получила низкие оценки BLEU: 3,37 для перевода на Nasa Yuwe и 2,56 для перевода на испанский, поэтому качество может быть ограниченным. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NLLB-200 600M Spanish ↔ Nasa Yuwe

Neural machine translation between Spanish and Nasa Yuwe, a Colombian Indigenous language (Nasa people, Cauca). The model is bidirectional: it translates Spanish to Nasa Yuwe and Nasa Yuwe to Spanish.

Fine-tune of facebook/nllb-200-distilled-600M from the thesis Data-Centric Strategies for Low-Resource Neural Machine Translation in Colombian Indigenous Languages (Universidad de los Andes, FLAG Lab).

Languages

RoleLanguageTokenizer codeISO 639-3
Source / targetSpanishspa_Latnspa
Source / targetNasa Yuwenas_Latnpbb

Results

SacreBLEU and chrF2 on the held-out test partition.

DirectionBLEUchrF2
Spanish to Nasa Yuwe3.3718.37
Nasa Yuwe to Spanish2.5617.69

Usage

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, NllbTokenizer

tok = NllbTokenizer.from_pretrained("Flaglab/nllb-600M-nasayuwe-esp")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Flaglab/nllb-600M-nasayuwe-esp")

# Spanish to Nasa Yuwe
tok.src_lang = "spa_Latn"
inputs = tok("Buenos días, ¿cómo estás?", return_tensors="pt")
out = model.generate(**inputs, forced_bos_token_id=tok.convert_tokens_to_ids("nas_Latn"))
print(tok.batch_decode(out, skip_special_tokens=True))

Training

  • Base model: facebook/nllb-200-distilled-600M
  • Strategy: Expanded bilingual corpus (full variant).
  • Tokenizer: NLLB SentencePiece extended with a custom Nasa Yuwe vocabulary.

License and intended use

Released under CC-BY-NC 4.0, inherited from NLLB-200: non-commercial use only. Intended for research on machine translation for Colombian Indigenous languages. Outputs have not been validated by human speakers.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
db9afaf

0 моделей