/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 ноя 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

BereavedCompound-v1.0-24b

FlareRebellion
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Многоэтапно объединённая 24-миллиардная языковая модель Mistral для генерации диалогов, ролевых сценариев и историй.

57скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены19 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BereavedCompound-v1.0-24b — языковая модель на 23,4 млрд параметров, созданная автором FlareRebellion как многоэтапное слияние предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В основе использована ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0; в состав также вошли модели, ориентированные на рассказывание историй и ролевые сценарии, следование инструкциям, фэнтези и приключения. Применяется для генерации текста в диалоговом формате, в частности для ролевого взаимодействия и создания историй.

Модель построена на плотной архитектуре Mistral и распространяется в формате safetensors. Указанная длина контекста — 131 072 токена. Для слияния применялись методы Model Stock, SLERP и NuSLERP; README сообщает, что автор остановился на сочетании, которое ему понравилось, без строгого описания методики. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • создание художественных историй и сцен
  • генерация фэнтезийных и приключенческих сюжетов
  • следование инструкциям в текстовом диалоге

Ограничения

В README метод слияния описан как экспериментальный и нестрого заданный; оценок качества не приведено. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BereavedCompound-v1.0-24b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Notes

This is a multi-stage merge. There's little method to my madness and I just stopped when I arrived at something that I liked.

Starting point was FlareRebellion/WeirdCompound-v1.7-24b

Changelog

v1.0

  • /intermediate/model/A: replaced TheDrummer/Cydonia-24B-v4.2.0 with ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0 as a base.

This model was merged using the SLERP merge method.

This model was merged using the NuSLERP merge method using /intermediate/model/B as a base.

Models Merged

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
models:
  - model: aixonlab/Eurydice-24b-v3.5 # storytelling / RP
  - model: ReadyArt/MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b # Prompt Adherence
  - model: CrucibleLab/M3.2-24B-Loki-V1.3 # Loki
  - model: zerofata/MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B  # animu
  - model: Delta-Vector/Austral-24B-Winton  # Adventure

→ /intermediate/model/A →

merge_method: slerp
dtype: bfloat16
base_model: anthracite-core/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Text-Only
models:
  - model: /intermediate/model/A
parameters:
  t: 0.45

→ /intermediate/model/B →

merge_method: nuslerp
dtype: bfloat16
base_model: /intermediate/model/B
models:
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b
    parameters:
      weight: 0.4
  - model: CrucibleLab/M3.2-24B-Loki-V1.3
    parameters:
      weight: 0.6

→ /intermediate/model/C →

merge_method: slerp
dtype: bfloat16
base_model: /intermediate/model/B
models:
  - model: /intermediate/model/C
parameters:
  t: 0.5

→ BereavedCompound-v1.0-24b

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
01a3a84

0 моделей

    Создать бенчмарк