/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
103 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
18 мар 2024

Midnight-Miqu-103B-v1.5

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель Llama на 103 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 764 токенов.

45скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены21 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Midnight-Miqu-103B-v1.5 — языковая модель с архитектурой Llama, созданная FluffyKaeloky методом passthrough-слияния слоёв модели sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.5. Она содержит 102,9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате, включая сценарии, где нужен длинный контекст до 32 764 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации продолжений текста. В README также перечислены сторонние квантизованные сборки GGUF и EXL2; репозиторий модели содержит веса в safetensors. Языковая специализация модели в доступных данных не указана.

Сборка основана на Miqu и использует слои исходной модели, повторённые в трёх диапазонах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с длинным контекстом
  • генерация продолжения текста
  • создание ответов на запросы пользователя

Ограничения

Для запуска модели такого размера требуются значительные вычислительные ресурсы. Языковая специализация и лицензия в предоставленных материалах не описаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

This is a 103B frankenmerge of sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.5 with itself. Please see that model card for details and usage instructions. This model is based on Miqu so it's capable of 32K context.

Quantizations

Licence and usage restrictions

152334H/miqu-1-70b-sf was based on a leaked version of one of Mistral's models. All miqu-derived models, including this merge, are only suitable for personal use. Mistral has been cool about it so far, but you should be aware that by downloading this merge you are assuming whatever legal risk is iherent in acquiring and using a model based on leaked weights. This merge comes with no warranties or guarantees of any kind, but you probably already knew that. I am not a lawyer and I do not profess to know what we have gotten ourselves into here. You should consult with a lawyer before using any Hugging Face model beyond private use... but definitely don't use this one for that!

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: sophosympatheiaMidnight-Miqu-70B-v1.5
        layer_range: [0, 40] # 40
  - sources:
      - model: sophosympatheiaMidnight-Miqu-70B-v1.5
        layer_range: [20, 60] # 40
  - sources:
      - model: sophosympatheiaMidnight-Miqu-70B-v1.5
        layer_range: [40, 80] # 40
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
44b39f6

0 моделей