Дообученная DDPM-модель для безусловной генерации изображений, представленная как учебный пример по диффузионным моделям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fly333/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — модель диффузии безусловной генерации изображений, опубликованная пользователем Fly333. Карточка указывает, что это пример дообученной модели для курса по диффузионным моделям; название связывает её с CelebA-HQ и бабочками, а пример использования показывает запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers для получения изображения без текстового запроса.
Модель предназначена для экспериментов и демонстрации безусловной генерации изображений. В метаданных указаны форматы Diffusers и Safetensors и лицензия MIT. Размер модели, число параметров, разрешение изображений и языковая поддержка не описаны.
Карточка содержит лишь краткий пример использования и не приводит метрик качества, разрешения изображений или подробностей обучения; название указывает на дообучение всего за две эпохи.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Fly333/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.