Учебная диффузионная модель Fly333 для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fly333/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, опубликованная Fly333 как первая работа в рамках курса по диффузионным моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса. Для запуска автор предлагает библиотеку Diffusers и конвейер DDPMPipeline.
Модель распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT. В карточке не приведены сведения о размере модели, разрешении изображений или языковой поддержке. Назначение модели узкое, а карточка представляет её как учебную работу.
Модель предназначена для узкой тематики изображений бабочек; качество и диапазон результатов за пределами этой темы не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Fly333/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.