Диффузионная модель Fly333 для безусловной генерации изображений бабочек, созданная в рамках учебного курса по диффузионным моделям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fly333/sd-class-butterflies-64 — диффузионная модель, представленная как работа для первого блока курса по диффузионным моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса и предназначена для экспериментов и демонстраций безусловной генерации изображений. Модель работает с библиотекой Diffusers и загружается как DDPMPipeline; веса доступны в формате Safetensors. Лицензия — MIT.
Модель ориентирована на создание милых изображений бабочек. README не сообщает о размере модели, поддерживаемом разрешении, языках или специальных настройках генерации. Карточка описывает учебный контекст, поэтому модель подходит для знакомства с диффузионной генерацией, но качество и разнообразие результатов отдельно не охарактеризованы.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек без текстового управления; качество и разнообразие результатов в карточке не описаны.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Fly333/sd-class-butterflies-64')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.