/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
4 янв 2023

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная модель агента PPO для игры Huggy, созданная с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Она предназначена для управления игровым агентом в среде Huggy и может использоваться для просмотра поведения агента или продолжения его обучения в ML-Agents. Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Поддерживаемые сценарии ограничены взаимодействием с этой игровой средой; сведения о размере модели, лицензии и конкретных ограничениях поведения отсутствуют в доступных данных.

Сценарии применения

  • просмотр поведения PPO-агента в игре Huggy
  • продолжение обучения игрового агента в Unity ML-Agents
  • эксперименты с глубоким обучением с подкреплением в игровой среде Huggy

Ограничения

Агент предназначен для среды Huggy; его применимость к другим средам не подтверждена. В доступных данных не описаны качество игры и условия лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: FnSK4R17s/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
df5c199

0 моделей