/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
6,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-9B-heretic-uncensored
Библиотека
mlx
Опубликована
18 авг 2026

Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-5bit-MLX

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Foresee/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-5bit-MLX — это 5-битная квантизованная версия модели rohit267/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored, подготовленная в формате MLX для запуска с библиотекой MLX LM.

1 550скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README также указано, что эталонной моделью для конвертации была сборка saga404/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-Q5_0-GGUF. Разработчик исходной модели — rohit267; автор конвертации и точные сведения о разработчике данной сборки в README не указаны.

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска на устройствах Apple silicon через MLX LM. Поддерживаемый язык указан как английский, модальность — текстовая. Размер модели — 9B параметров. Контекстное окно и дополнительные характеристики архитектуры в README не раскрыты.

Используется аффинная квантизация весов до 5 бит с group size 32; с учётом scales, biases и неквантизованных параметров фактическая глубина составляет около 6,001 бита на вес. Для тестовой генерации на Apple silicon использовалось 6,859 ГБ пиковой памяти. К преимуществам относятся снижение требований к памяти и совместимость с MLX, однако качество, производительность на других устройствах и точные ограничения исходной модели не описаны. Модель лицензирована по Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-9B Heretic Uncensored - 5-bit MLX

This repository contains 5-bit MLX weights for rohit267/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored.

The requested reference model was saga404/Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-Q5_0-GGUF. MLX LM cannot convert GGUF weights directly. This conversion used the original BF16 safetensors weights to avoid an extra dequantization and requantization step.

Quantization

SettingValue
Weight bits5
Group size32
Modeaffine
MLX LM version0.31.3
MLX version0.32.1

The final model uses about 6.001 bits per weight after scales, biases, and unquantized parameters are included.

Use

Install MLX LM:

pip install mlx-lm

Run the downloaded model:

mlx_lm.generate \
  --model ./Qwen3.8-9B-heretic-uncensored-5bit-MLX \
  --prompt "What is 2 + 2?" \
  --max-tokens 128

Use the source model's recommended sampling settings for longer responses:

temperature=0.6
top_p=0.95
top_k=20

Validation

The converted weights loaded and generated a correct response to 2 + 2 on Apple silicon. Peak memory during this smoke test was 6.859 GB.

License

The source model is licensed under Apache 2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8a3eec7

0 моделей