Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,9 млрд
Размер весов: 9 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: NeuroCom_4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

MegaMix_4B

FourOhFour

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Слитая модель Llama на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с длинным контекстом.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FourOhFour/MegaMix_4B — языковая модель, созданная разработчиком FourOhFour слиянием нескольких предварительно обученных моделей Llama через mergekit. В качестве базовой модели слияния использована FourOhFour/Zenith_4B; также объединены NeuroCom_4B, NeuroCom_v2_4B, Luxe_4B, QuantuMinx_4B, Maelstrom_4B, Poe_4B и Deedlit_4B. Для слияния применён метод task arithmetic.

Модель содержит 3,9 млрд параметров, использует архитектуру Llama с причинным языковым моделированием и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с ассистентом
генерация продолжения текста
подготовка черновиков и вариантов формулировок
ролевая переписка
работа с длинными текстовыми запросами

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не перечислены. Условия лицензии также не приведены; качество и фактическая полезная длина контекста отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using FourOhFour/Zenith_4B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: FourOhFour/Zenith_4B
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: FourOhFour/Deedlit_4B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: FourOhFour/NeuroCom_4B
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: FourOhFour/NeuroCom_v2_4B
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: FourOhFour/Zenith_4B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: FourOhFour/QuantuMinx_4B
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: FourOhFour/Luxe_4B
    parameters:
      weight: 0.2
  - model: FourOhFour/Maelstrom_4B
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: FourOhFour/Poe_4B
    parameters:
      weight: 0.1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 11b36f2