Uploaded finetuned model
- Developed by: FrancescoArno94
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 июн 2026
Ссылки
gemma-4-E2B-instruct
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений для диалога и ответов на вопросы по визуальному содержимому.
9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель FrancescoArno94/gemma-4-E2B-instruct — дообученная разговорная модель семейства Gemma 4 с поддержкой изображений. Она предназначена для диалога и задач image-text-to-text, включая ответы на вопросы по изображениям. Базовая модель — unsloth/gemma-4-e2b-unsloth-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст. В карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Данных о размере модели и длине контекста в предоставленных источниках нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание изображений в диалоге
- чат с визуальными запросами
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, подробности обучающих данных или результаты тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 70dbc75