Uploaded finetuned model
- Developed by: FrancescoArno94
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-1.7B-Base
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-1.7B-Base
- Опубликована
- 7 авг 2026
Ссылки
qwen_finetune_16bit
Дообученная Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FrancescoArno94 дообучил плотную языковую модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров на базе unsloth/Qwen3-1.7B-Base. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Для работы с контекстом поддерживается до 32 768 токенов.
Модель сохранена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В README указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL для Hugging Face. Данные о специализации обучения и конкретных ограничениях качества не приведены.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- разработка чат-бота на основе Qwen3
- вызов инструментов из текстового диалога
Ограничения
README не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Поддержка английского указана в метаданных карточки; другие языки не заявлены.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- ee47990