/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
1 янв 2023

paint-journey-v1

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Paint Journey V1 — дообученная на акварельных и цифровых картинах модель Stable Diffusion для создания художественных изображений по текстовым запросам.

91скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Paint Journey V1 — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная Fred Zhang. Это дообученная на Linux DreamBooth модель Dreamlike Diffusion V1, обученная на 260 отобранных акварельных и цифровых картинах, созданных Disco Diffusion. Она предназначена для создания художественных изображений в этих стилях; автор рекомендует добавлять слово «disco» в начало запроса. Модель совместима с промптами для Stable Diffusion 1.5 и доступна в форматах Diffusers и PyTorch.

Для портретов, пейзажей и других сюжетов README приводит рекомендуемые разрешения от 768×768 до 1088×768. Указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. README также предупреждает, что сгенерированные изображения могут содержать анатомические искажения, лишние пальцы, размытие и другие дефекты; для фильтрации небезопасного контента предлагается подключать внешний safety checker.

Сценарии применения

  • создание акварельных иллюстраций по описанию
  • генерация цифровых картин в стиле Disco Diffusion
  • создание художественных портретов
  • создание пейзажных изображений
  • подготовка изображений для обоев

Ограничения

Возможны анатомические дефекты, лишние пальцы, размытость и другие артефакты; для фильтрации небезопасного контента требуется внешний safety checker.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Paint Journey V1 is Dreamlike Diffusion V1 fine-tuned on 260 hand-picked watercolor and digital paintings generated by Disco Diffusion

Used Linux Dreambooth to teach the model to generate more artistic watercolor and digital paintings. Just use the same prompts you would for stable diffusion v1.5, but add disco at the start to use this style. To get started, try using dimensions around 768x768 for anything, 768x896 for portraits, and 1088x768 for landscapes. Or, you can stick with Dreamlike Diffusion dimensions.

Professional Painting

Check out Paint Journey V2! Its artwork is characterized by intricate details, vibrant colors, and light that brings artwork to life.

Portrait Examples

Landscape Examples

Outerspace Examples

Prompts from top to bottom:

a disco painting of a happy young lady, gorgeous beautiful hair, ((beautiful eyes)), medium shot, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry deformed mutated body (((duplicate faces))) (((double head))) (((long neck))) bad anatomy long face extra fingers text watermark
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 895783426, Size: 768x928, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
a disco painting of a young man, smiling, beautiful eyes, half body, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry deformed mutated body ((duplicate faces)) ((double head)) bad anatomy long face long neck extra fingers text watermark signature
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 1616995491, Size: 768x936, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
((disco futuristic city)), dreamlikeart, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry deformed fog
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 3950043173, Size: 768x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco city, oil and canvas painting, dreamlikeart, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry smoke
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 3015312670, Size: 768x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco land near the ocean, watercolor painting, sunset, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry deformed smoke
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 3299930008, Size: 1056x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco oil painting of a mountain, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry smoke
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 753552356, Size: 1056x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco beautiful landscape in an alien world, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry smoke
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 3582670051, Size: 1056x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco galaxy, dreamlikeart, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry smoke sphere
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 386090498, Size: 1056x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0
disco universe, dreamlikeart, high resolution wallpaper
Negative prompt: low-res blurry
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.5, Seed: 2520017543, Size: 1056x768, Model hash: 4748ee4c, Batch size: 4, Batch pos: 0

Automatic1111's WebUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Download paint_journey.ckpt to the ./stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion folder. Run webui-user.bat.

Diffusers

pip install --upgrade diffusers
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("FredZhang7/paint-journey-v1")
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "disco lighthouse near the sea, oil painting, high resolution wallpaper"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./result.png")

Safety Checker

The official stable diffusion safety checker uses up 1.22GB VRAM. Recommend using Google Safesearch Mini (99MB) to save 1.12GB VRAM.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3d99aed

0 моделей