/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 мая 2024

SwedishBeagle-dareDPO

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Шведская разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ведения диалога.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SwedishBeagle-dareDPO — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, дообученная методом DPO на шведской части набора neph1/truthy-dpo-v0.1-swe. Модель разработал FredrikBL. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на шведском языке. В репозитории опубликованы веса в формате safetensors; модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога на шведском языке
  • генерация ответов на сообщения на шведском
  • создание шведоязычного текста по запросу

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применения. Указанные данные не содержат сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SwedishBeagle-dareDPO

SwedishBeagle-dareDPO

Swedish DPO fine tune of SwedishBeagle-dare on the dataset neph1/truthy-dpo-v0.1-swe

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "FredrikBL/SwedishBeagle-dareDPO"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cedf742

0 моделей