/ Модель

Характеристики

Лицензия
AGPL 3.0
Базовая модель
Qwable-v1
Опубликована
17 июн 2026

Qwable-v1-NVFP4-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Квантизированная в NVFP4 версия Qwable-v1 в формате GGUF для диалоговой генерации, агентного программирования и работы с изображениями.

347скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FreedomAISVR публикует Qwable-v1 в формате GGUF с квантизацией NVFP4. Это разговорная MoE-модель семейства Qwen, созданная для генерации текста и агентного программирования: в карточке описаны поведение Claude Fable-5 для использования инструментов и дистилляция рассуждений Claude Opus 4.7. Метаданные связывают модель с Qwen/Qwable-v1 как с дообученной базой.

В README указаны 40 слоёв, 256 экспертов (8 активных на токен), около 3 млрд активных параметров и контекст 262 144 токена. Модель поддерживает зрение через SigLIP ViT; для работы с изображениями в llama.cpp нужен отдельный проектор mmproj в F16. Основной сценарий применения — диалоговая генерация и помощь с кодом; агентное использование требует соответствующего системного промпта. Весовой файл квантизирован в NVFP4, а README приводит размер около 18,81 ГБ для модели и 0,88 ГБ для проектора. Лицензия — AGPL-3.0.

Сценарии применения

  • генерация и объяснение программного кода
  • помощь агенту с вызовом инструментов по системному промпту
  • ответы на вопросы в диалоге
  • анализ изображений вместе с текстовым запросом
  • локальный запуск MoE-модели через llama.cpp

Ограничения

Для агентного использования требуется специальный системный промпт, а обработка изображений в llama.cpp требует отдельного файла проектора. Доступна квантизированная версия NVFP4; README не приводит оценок качества или сравнительных тестов.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwable-v1 NVFP4 GGUF

GGUF quantization of lordx64/Qwable-v1 — an agentic coding model built by layering Claude Fable-5 tool-use behavior on top of a Claude Opus 4.7 reasoning distill of Qwen3.6-35B-A3B.

Model Details

  • Architecture: Qwen3.5 MoE, 41 blocks (40 layers + 1 MTP head), 256 experts (8 active/token)
  • Active Parameters: ~3B
  • Context: 262,144 tokens
  • Vision: Yes (27-layer SigLIP ViT)
  • License: AGPL-3.0
  • Base: Qwen3.6-35B-A3B → Opus 4.7 reasoning distill → Fable-5 agentic SFT

What's Included

FileTypeSizeBPW
qwable-v1-nvfp4.ggufNVFP4 (all tensors)~18.81 GB4.55
mmproj-qwable-v1-f16.ggufVision projector (F16)~0.88 GBF16

Quantization Details

NVFP4

  • All weight tensors quantized to NVFP4 (4-bit floating point)
  • F32/F16 bias and norm tensors kept at original precision
  • Vision encoder and projector kept at F16 (not quantized)

Usage

# With llama.cpp (vision + text)
./llama-server -m qwable-v1-nvfp4.gguf --mmproj mmproj-qwable-v1-f16.gguf --host 0.0.0.0 --port 8080

# Text-only (no vision)
./llama-cli -m qwable-v1-nvfp4.gguf -p "Hello, how are you?"

Agentic Tool-Use

Qwable-v1 emits <tool_use> XML when prompted with an agent-style system prompt:

system: You are a coding agent. When you need to read, write, edit, or run code,
emit XML tool calls in this exact format:
<tool_use name="X" id="toolu_01abc">
{"...": "..."}
</tool_use>

Without the agent prompt, the model falls back to the Opus 4.7 reasoning prior (markdown code blocks).

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ccefe89

0 моделей