Производная модели FreedomIntelligence/DiagnosisGPT-6B. DiagnosisGPT-6B — 5,8-миллиардная языковая модель FreedomIntelligence на архитектуре Llama для генерации текста, предположительно ориентированная на диалог о диагностике.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели FreedomIntelligence/DiagnosisGPT-34B на Hugging Face совпадает с карточкой FreedomIntelligence/DiagnosisGPT-6B, поэтому описание составлено по ней.
DiagnosisGPT-6B — языковая модель команды FreedomIntelligence для генерации текста. По названию она ориентирована на диалог по вопросам диагностики, однако карточка не содержит описания сценариев применения или подтверждения медицинских возможностей. Модель построена на архитектуре Llama и насчитывает 5,8 млрд параметров; для неё указано контекстное окно до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.
Указанная лицензия Apache-2.0. Модель может быть полезна как исследовательская основа для ответов на вопросы о здоровье, но её медицинские рекомендации требуют независимой проверки; доступные сведения не подтверждают точность, клиническую валидацию или безопасность применения для диагностики.
Карточка не описывает обучение, датасеты и клиническую валидацию; медицинские ответы требуют проверки специалистом. Поддерживаемые языки не установлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
@misc{chen2024codinterpretablemedicalagent,
title={CoD, Towards an Interpretable Medical Agent using Chain of Diagnosis},
author={Junying Chen and Chi Gui and Anningzhe Gao and Ke Ji and Xidong Wang and Xiang Wan and Benyou Wang},
year={2024},
eprint={2407.13301},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2407.13301},
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…