/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
13,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
baichuan · dense
Опубликована
20 ноя 2023

HuatuoGPT2-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

HuatuoGPT2-13B — китайская языковая модель на базе Baichuan для генерации текста, связанная с медицинской тематикой.

43скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HuatuoGPT2-13B — языковая модель семейства Baichuan с 13,3 млрд параметров, опубликованная командой FreedomIntelligence. Она предназначена для генерации текста; название и карточка проекта связывают её с медицинской тематикой, но доступная информация не описывает конкретные медицинские сценарии или результаты оценки. Модель поддерживает китайский язык и использует формат PyTorch.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README содержит только название и ссылки на GitHub и научную статью, поэтому подробности об обучении, контекстном окне, медицинских возможностях и ограничениях качества подтвердить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов на медицинские вопросы на китайском языке
  • подготовка медицинских пояснений на китайском языке
  • создание диалогового медицинского текста на китайском языке

Ограничения

Доступная карточка не приводит оценок качества, подробностей обучения или подтверждённых клинических сценариев; ответы модели требуют проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quick Start

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from transformers.generation.utils import GenerationConfig
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FreedomIntelligence/HuatuoGPT2-13B", use_fast=True, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("FreedomIntelligence/HuatuoGPT2-13B", device_map="auto", torch_dtype='auto', trust_remote_code=True)
model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("FreedomIntelligence/HuatuoGPT2-13B")
messages = []
messages.append({"role": "user", "content": "肚子疼怎么办?"})
response = model.HuatuoChat(tokenizer, messages)
print(response)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
BaichuanForCausalLM
Ревизия весов
02ec642

0 моделей