/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_vl · dense
Базовая модель
Qwen2-VL-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мар 2025

Qwen2-VL-7B-Instruct

Изображение и текст → текст7 профессий

Мультимодальная диалоговая модель Qwen2-VL с 7,1 млрд параметров для ответов на вопросы по изображениям и другим визуальным данным.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FriendliAI/Qwen2-VL-7B-Instruct — копия модели Qwen2-VL-7B-Instruct, размещённая FriendliAI. В README указано, что в tokenizer.json добавлены отсутствовавшие токены; метаданные связывают репозиторий с Qwen/Qwen2-VL-7B как с базовой моделью для дообучения. Это плотная мультимодальная модель с архитектурой Qwen2-VL и 7,1 млрд параметров, предназначенная для диалоговых задач с изображениями. Она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; базовая модель также описана как способная понимать видео, однако поддержка видео именно этой копией в README не подтверждена. Контекст составляет 32 768 токенов.

Модель подходит для вопросов по изображениям, описания визуального содержимого и диалогового взаимодействия с визуальными данными. Карточка указывает библиотеку Transformers и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает отдельного дообучения или оценок качества этой копии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание объектов и сцен на изображении
  • диалог с изображением в качестве контекста

Ограничения

README сообщает только об изменении tokenizer.json и не приводит оценок качества или результатов тестирования этой копии. Поддержка видео заявлена для базовой модели в метаданных, но отдельно для данного репозитория не подтверждена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct

Differences

  • Added missing <|image_pad|> and <|video_pad|> tokens to tokenizer.json

License

Refer to the license of the original model card.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
2c52ce3

0 моделей