/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
31 июл 2022

Ссылки

Hugging Face

vgdunkeybot

Frikallo
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестных данных модель GPT-2 для генерации текста.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vgdunkeybot — языковая модель на архитектуре GPT-2, дообученная разработчиком Frikallo на неизвестном наборе данных. Она предназначена для генерации текста; карточка не описывает конкретные сценарии применения или содержание обучающих данных. Модель принимает текст и выдаёт текст, а её контекст составляет 1024 токена.

Репозиторий содержит веса PyTorch. Модель распространяется по лицензии MIT. Качество и специализация не охарактеризованы.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текстового фрагмента
  • создание черновиков текста
  • эксперименты с генерацией текста на GPT-2

Ограничения

Данные обучения и целевые сценарии не описаны, поэтому специализация и качество модели неясны. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vgdunkeybot

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001372
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 3313214263
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.20.1
  • Pytorch 1.9.1+cu111
  • Datasets 2.3.2
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0750e33

0 моделей

    Создать бенчмарк