Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: MIT
Архитектура: gpt_neo · dense
Опубликована: 20 авг 2022

Ссылки

Hugging Face

gpt-neo-1.3B-fiction-novel-generation

FrostAura

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель GPT-Neo с 1,5 млрд параметров для генерации художественных текстов на английском языке.

44скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены12 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FrostAura Intelligence дообучила эту авторегрессионную модель семейства GPT-Neo для генерации художественных текстов. Модель содержит 1,5 млрд параметров и использует контекст до 2048 токенов; доступны веса в форматах PyTorch и Flax.

Модель предназначена для продолжения художественных фрагментов и создания черновиков прозы на английском языке. Её можно применять для генерации сцен, эпизодов и набросков романов. Лицензия MIT разрешает использование на её условиях. Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных.

Сценарии применения

создание черновиков художественной прозы
продолжение фрагмента рассказа или романа
генерация сцен и эпизодов по текстовой затравке

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не сообщает метрики качества и подробности обучающих данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fa.intelligence.models.generative.novels.fiction

Description

This FrostAura Intelligence model is a fine-tuned version of EleutherAI/gpt-neo-1.3B for fictional text content generation.

Getting Started

PIP Installation

pip install -U --no-cache-dir transformers

Usage

from transformers import pipeline

model_name: str = 'FrostAura/gpt-neo-1.3B-fiction-novel-generation'
generator: pipeline = pipeline('text-generation', model=model_name)

prompt: str = 'So far my day has been '
gen_text: str = generator(prompt, do_sample=True, min_length=50)

print(f'Result: {gen_text}')

Further Fine-Tuning

in development

Support

If you enjoy FrostAura open-source content and would like to support us in continuous delivery, please consider a donation via a platform of your choice.

Supported Platforms	Link
PayPal	Donate via Paypal

For any queries, contact dean.martin@frostaura.net.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов: 0ccb6fc