Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 20,7 млрд
Размер весов: 40,9 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Mag-Mell-R1
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 дек 2024

Ссылки

Mag-Mell-R1-21B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Производная модели subspecs/Mag-Mell-R1-21B. Слитая 20,7-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста с заявленным контекстом до 1 024 000 токенов.

25скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены10 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Frowning/Mag-Mell-R1-21B на Hugging Face совпадает с карточкой subspecs/Mag-Mell-R1-21B, поэтому описание составлено по ней.

subspecs/Mag-Mell-R1-21B — слитая модель генерации текста, созданная методом passthrough с помощью mergekit на основе inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1. Она предназначена для диалогов и генерации текста; базовая модель описана как подходящая для ролевых сценариев и художественного письма. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 20,7 млрд параметров и рассчитана на контекст до 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors и поддерживает Transformers.

Карточка не сообщает о специальных ограничениях или условиях лицензии, поэтому установить их по доступным данным нельзя. Языки также не установлены по карточке; базовая модель описана как диалоговая, но это не указывает конкретные языки.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация художественных текстов
разыгрывание ролевых сценариев

Ограничения

README не содержит сведений о лицензии или специальных ограничениях применения; доступные данные также не подтверждают конкретные поддерживаемые языки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 30]
    model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [32, 40]
    model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 291fc3a