Компактная англоязычная чат-модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров с удалёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fu01978/SmolLM2-360M-Instruct-Heretic — англоязычная инструктивная модель для генерации текста и диалогов, созданная на основе HuggingFaceTB/SmolLM2-360M-Instruct. Это плотная причинная языковая модель архитектуры LlamaForCausalLM с 361,8 млн параметров и контекстом до 8192 токенов, распространяемая в формате safetensors для Transformers. По README, модель обработана библиотекой Heretic для удаления механизма отказов; указаны частота отказов 4 из 100 и KL-дивергенция 0,0537.
Модель подходит для ответов на запросы и свободной генерации текста на английском языке. Отсутствие защитных фильтров означает, что она может создавать оскорбительный, вредоносный или неприемлемый контент. Лицензия — Apache-2.0.
У модели нет защитных фильтров, поэтому она может генерировать оскорбительный, вредоносный или неприемлемый контент. README сообщает о частоте отказов 4 из 100, но не описывает методику оценки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a decensored (abliterated) version of the HuggingFaceTB/SmolLM2-360M-Instruct model.
It was created using the Heretic library to surgically remove the "refusal vector" while preserving the model's core intelligence.
The model was optimized using the following metrics:
This model has no safety filters. It can generate content that is offensive, harmful, or inappropriate. Please use responsibly.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…