/ Модель

Характеристики

Размер весов
54,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-27b-it
Опубликована
24 сен 2026

gemma-3-27b-it-seft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный вариант Gemma 3 27B Instruct с ослабленными механизмами отказа для исследований интерпретируемости и безопасности LLM.

369скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fukoooo/gemma-3-27b-it-seft — вариант Gemma 3 27B Instruct, созданный на основе google/gemma-3-27b-it. В README указано, что модель применяет метод norm-preserving biprojected abliteration для ослабления отказов без традиционного дообучения. Метаданные относят её к семейству Gemma 3 и архитектуре плотной авторегрессионной языковой модели; репозиторий содержит веса safetensors.

Модель предназначена для исследований интерпретируемости и анализа механизмов безопасности LLM, а также для экспериментов с техникой abliteration. README рекомендует для версии v1 квантизацию Q8_0 и сообщает, что в вариантах Q8_0 и F16 отказы не наблюдались. Хотя базовая Gemma 3 поддерживает работу с изображениями, для этой производной модели метаданные подтверждают только генерацию текста и диалоговый режим.

По данным README, защитные механизмы и отказы ослаблены, поэтому модель может генерировать вредный или небезопасный контент, а её поведение в крайних случаях может быть непредсказуемым. Abliteration не гарантирует полного удаления отказов. README не рекомендует производственное и пользовательское применение и указывает лицензию Gemma Terms of Use; метаданные обозначают лицензию как gemma.

Сценарии применения

  • изучение механизмов отказа в языковых моделях
  • анализ влияния abliteration на поведение LLM
  • эксперименты с безопасностью и интерпретируемостью Gemma 3

Ограничения

Защитные механизмы ослаблены, поэтому модель может генерировать вредный контент; полного удаления отказов не гарантируется, а поведение в крайних случаях может быть непредсказуемым. README не рекомендует производственное и пользовательское применение.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 3 27B Instruct - Norm-Preserving Abliterated-v1

This model is a variant of YanLabs/gemma-3-27b-it-abliterated-normpreserve. The current model is less abliterated to preserve the capability of original gemma-3-27b-it model. For this v1 version, only the Q8_0 quantization is recommended. At quantization levels lower than Q8_0, refusals still occur, but with Q8_0 and F16 the model does not refuse.

This is an abliterated version of google/gemma-3-27b-it using the norm-preserving biprojected abliteration technique.

⚠️ Warning: Safety guardrails and refusal mechanisms have been removed through abliteration. This model may generate harmful content and is intended for mechanistic interpretability research only.

Model Details

Model Description

This model applies norm-preserving biprojected abliteration to remove refusal behaviors while preserving the model's original capabilities. The technique surgically removes "refusal directions" from the model's activation space without traditional fine-tuning.

  • Developed by: YanLabs
  • Model type: Causal Language Model (Transformer)
  • License: Gemma Terms of Use
  • Base model: google/gemma-3-27b-it

Model Sources

Uses

Intended Use

  • Research: Mechanistic interpretability studies
  • Analysis: Understanding LLM safety mechanisms
  • Development: Testing abliteration techniques

Out-of-Scope Use

  • ❌ Production deployments
  • ❌ User-facing applications
  • ❌ Generating harmful content for malicious purposes

Limitations

  • Abliteration does not guarantee complete removal of all refusals
  • May generate unsafe or harmful content
  • Model behavior may be unpredictable in edge cases
  • No explicit harm prevention mechanisms remain

Citation

If you use this model in your research, please cite:

@misc{gemma-3-27b-abliterated,
  author = {YanLabs},
  title = {Gemma 3 27B Instruct - Norm-Preserving Abliterated V1},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/YanLabs/gemma-3-27b-it-abliterated-normpreserve-v1}},
  note = {Abliterated using norm-preserving biprojected technique}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
f7ee3eb

0 моделей