/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,7 млрд
Размер весов
26,4 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
gte-Qwen2-7B-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
9 авг 2024

Ryze-Embed-2

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Qwen2 на базе GTE предназначена для генерации и классификации текста, а базовая модель также поддерживает получение эмбеддингов для семантического поиска.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fulcrum-AI/Ryze-Embed-2 — объединённая методом passthrough модель на архитектуре Qwen2, созданная из Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct. Карточка не описывает дополнительных изменений к базовой модели; метаданные указывают 12,7 млрд параметров, формат safetensors и контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и классификации текста. Базовая GTE-модель преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения, однако README не объясняет, сохраняет ли объединённая модель эти возможности в пригодном для использования виде. В метаданных указана библиотека Transformers.

Модель распространяется под лицензией, указанной в метаданных Hugging Face; в предоставленных метаданных поле лицензии отсутствует, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • классификация текстов
  • семантический поиск по текстовым документам
  • сравнение смысловой близости текстов

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробностей о поведении объединённой модели; применение её для эмбеддингов основано на описании базовой модели и не подтверждено для результата объединения. Лицензия модели не указана в предоставленных метаданных.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 6]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [3, 9]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [6, 12]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [9, 15]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 18]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [15, 21]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [18, 24]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [21, 27]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
- sources:
  - layer_range: [24, 28]
    model: Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0bc6297

0 моделей