/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
16,3 млрд
Размер весов
32,8 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2024

Ryze-Mistral-7B-Instruct-v0.3-10

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель Mistral для генерации текста, выполнения инструкций и сценариев с вызовом инструментов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fulcrum-AI/Ryze-Mistral-7B-Instruct-v0.3-10 — текстовая генеративная модель для диалогов и выполнения инструкций. Карточка сообщает, что модель создана с помощью mergekit методом passthrough; в слиянии участвовала mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3. Метаданные классифицируют её как плотную архитектуру Mistral с классом MistralForCausalLM и указывают 16,3 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors.

Модель подходит для генерации ответов и текста в диалоге, а также для сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Базовая Mistral-7B-Instruct-v0.3 предназначена для диалогов, генерации текста и работы с инструментами. В README и метаданных лицензия не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • составление и редактирование текстов по инструкции
  • создание диалогового помощника
  • подготовка ответов с использованием вызова инструментов

Ограничения

В README и метаданных не описаны результаты оценки качества или специальные ограничения применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 5]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [2, 7]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [4, 9]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [6, 11]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [8, 13]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [10, 15]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [12, 17]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [14, 19]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [16, 21]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [18, 23]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [20, 25]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [22, 27]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [24, 29]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [26, 31]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- sources:
  - layer_range: [28, 32]
    model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
22a4151

0 моделей