/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
20,1 млрд
Размер весов
39,8 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2024

Ryze-Mistral-Nemo-Instruct-2407-8

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель на основе Mistral Nemo для диалога, выполнения инструкций и генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fulcrum-AI представляет Ryze-Mistral-Nemo-Instruct-2407-8 — текстовую генеративную модель на архитектуре MistralForCausalLM, полученную слиянием весов через passthrough mergekit на основе mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407. В репозитории указаны 20,1 млрд параметров, формат safetensors и контекст до 1 024 000 токенов. Модель предназначена для диалога, генерации текста, выполнения инструкций и сценариев с интерфейсом вызова инструментов.

Базовая Mistral Nemo — многоязычная инструктивная модель Mistral AI и NVIDIA; модель можно применять для общения и генерации текста на поддерживаемых ею языках. README не описывает отдельную специализацию или результаты оценки именно этого слияния. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник для ответов на запросы
  • генерация и продолжение текста
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • подготовка черновиков и перефразирование
  • сценарии с вызовом инструментов

Ограничения

README не приводит отдельные оценки качества или ограничения этого слияния. Поддержка вызова инструментов отмечена как возможность интерфейса; фактическая работа зависит от используемого шаблона и программной обвязки.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

new_merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 9]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [5, 14]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [10, 19]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [15, 24]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [20, 29]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [25, 34]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [30, 39]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [35, 40]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b1e5ab8

0 моделей