Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 14,4 млрд
Размер весов: 28,9 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 авг 2024

Ссылки

Ryze-Nemo-passthrough

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Ryze-Nemo-passthrough — объединённая методом passthrough модель Mistral Nemo для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fulcrum-AI опубликовала модель Ryze-Nemo-passthrough — объединение языковых моделей, созданное с помощью mergekit методом passthrough. В конфигурации дважды используются слои модели mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407: диапазоны 0–24 и 8–32; веса представлены в формате safetensors, а конфигурация слияния указывает bfloat16. Архитектура — плотная MistralForCausalLM примерно на 14,4 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Указанная для неё длина контекста — 1 024 000 токенов. Базовая модель описана как многоязычная инструктивная модель для диалога, следования инструкциям и вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
генерация и продолжение текста
выполнение инструкций на естественном языке
подготовка черновиков и кратких текстов
вызов инструментов в чат-приложении

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценивания качества или специфические ограничения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

new_merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 24]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [8, 32]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 519c25b