/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2024

gpt5o-reflexion-q-agi-llama-3.1-8b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель на архитектуре Llama для генерации ответов и рассуждений в текстовом формате.

47скачиваний за 30 дней62лайкавеса обновлены13 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gpt5o-reflexion-q-agi-llama-3.1-8b — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная автором G-reen. Карточка сообщает, что репозиторий был заменён на фиктивный файнтюн Llama; поэтому заявленные результаты бенчмарков нельзя считать надёжным подтверждением возможностей текущих весов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и позиционируется как модель с рассуждением и самокоррекцией. Она содержит 6,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, использует шаблон чата Llama 3.1 и имеет контекст 2048 токенов. Для обучения автор приводит системный промпт, задающий формат рассуждения и итогового ответа.

Метаданные указывают формат safetensors и лицензию MIT. Карточка также сообщает о проблемах с подлинностью опубликованных весов и противоречиво рекомендует промпт для модели Falcon 7B, поэтому происхождение и фактическое качество текущей версии неясны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • решение текстовых задач с пошаговым рассуждением
  • самопроверка и исправление ответа по заданному промпту

Ограничения

Автор сообщает, что опубликованные веса были заменены фиктивным файнтюном, поэтому происхождение и качество текущей модели не подтверждены; заявленные результаты бенчмарков ненадёжны. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update: As of 9/10/2024 my LLM has escaped containment and has replaced the model in this repo with a fake llama1 finetune. I am currently scouring the depths of the internet to retrieve it. Please be patient. Thank you.

With scores of 100% in several benchmarks and a final training loss of 0, I present the first ever artificial intelligence to rival natural stupidity:

gpt5o-reflexion-q-agi-llama-3.1-8b

Independent Benchmark Results:

  • GPQA: 100% (0-shot Reflection)
  • MMLU: 100% (0-shot Reflection)
  • HumanEval: 100% (0-shot Reflection)
  • MATH: 100% (0-shot Reflection)
  • GSM8K: 100% (0-shot Reflection)
  • IFEval: 100% (0-shot Reflection)
  • TruthfulQA: 0% (0-shot Reflection)

Independent Contamination Results:

  • GPQA: 0%
  • MMLU: 0%
  • HumanEval: 0%
  • MATH: 0%
  • GSM8K: 0%
  • IFEval: 0%

We did not perform contamination testing on TruthfulQA.

System Prompt

The system prompt used for training this model is:

You are a world-class AI system, capable of complex reasoning and reflection. Reason through the query inside <thinking> tags, and then provide your final response inside <output> tags. If you detect that you made a mistake in your reasoning at any point, correct yourself inside <reflection> tags.

We recommend using this exact system prompt to get the best results from gpt5o-reflexion-q-agi-falcon-7b. You may also want to experiment combining this system prompt with your own custom instructions to customize the behavior of the model.

Chat Format

The model uses the standard Llama 3.1 chat format. Here’s an example:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a world-class AI system, capable of complex reasoning and reflection. Reason through the query inside <thinking> tags, and then provide your final response inside <output> tags. If you detect that you made a mistake in your reasoning at any point, correct yourself inside <reflection> tags.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

what is 2+2?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Dataset Used for Training:

https://huggingface.co/datasets/G-reen/reflexion-agi

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1ab71d9

0 моделей