Неофициальная производная Spark-X2.5-4B для генерации текста с экспериментально изменённым поведением при отказе.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Spark-X2.5-4B-Abliterixed — неофициальная производная модель сообщества, опубликованная GCSA-AiLab на основе XHToken/Spark-X2.5-4B. Это текстовая генеративная модель семейства Abliterix v24 trial 3 с экспериментальными изменениями поведения при отказе. В карточке перечислены варианты BF16, FP8 и NVFP4; метаданные указывают формат safetensors и библиотеку Transformers.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Базовая Spark-X2.5-4B описана как компактная многоязычная модель для диалога, кода, рассуждений, перевода и агентных задач с контекстом до миллиона токенов; эти характеристики относятся к базовой модели и не подтверждены отдельно для данной производной. Изменения поведения при отказе могут повлиять на защитные механизмы, поэтому выходы и меры безопасности следует проверять перед применением. Условия использования следуют лицензии Apache-2.0 базовой модели.
Сценарии применения
генерация текста по запросу
ведение диалога с пользователем
ответы на вопросы в текстовом чате
создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Экспериментальные изменения поведения при отказе могут ослабить защитные механизмы; выходы и меры безопасности следует проверять перед применением. Заявленные многоязычность и контекст до миллиона токенов относятся к базовой модели и отдельно для этой производной не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Experimental changes to refusal behavior may alter safeguards. Validate outputs and safety measures before use; follow applicable laws and the Apache-2.0 upstream terms.
拒答相关行为的实验性调整可能改变安全保护。使用前请验证输出及安全措施,并遵守适用法律和上游许可证。
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
vLLM
Нельзя запустить
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.