/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 фев 2024

NoFo-codellama-13b-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная CodeLlama-13B извлекает сведения из биографий исторических деятелей и формирует CSV на датском языке в формате Fichoz.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GWK/NoFo-codellama-13b-v0.1 — дообученная модель семейства Llama на основе CodeLlama-13B-Instruct, разработанная для проекта Nordiske Folk (NoFo). Она извлекает биографические сведения об исторических деятелях и оформляет их на датском языке в CSV-структуре Fichoz для базы данных NoFo. Модель обучена на 400 коротких биографиях на разных языках; её размер составляет 12,9 млрд параметров, контекст — до 16 384 токенов. Доступны веса PyTorch, лицензия — Llama 2. Карточка не уточняет состав извлекаемых полей и точность результата.

Сценарии применения

  • Извлечение биографических сведений из коротких текстов об исторических деятелях
  • Подготовка биографических записей для базы данных Nordiske Folk
  • Преобразование биографий в CSV-формат Fichoz
  • Формирование датских структурированных записей по биографиям на разных языках

Ограничения

Обучение описано для набора из 400 коротких биографий, поэтому качество на других жанрах и длинных текстах может быть ограничено. Карточка не приводит оценок точности или подробной схемы полей CSV.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a model that extracts biographical information on historical actors and writes it in Danish to a CSV file in the Fichoz format for the database Nordiske Folk (NoFo). It is based on CodeLlama-13B-instruct, and has been trained on 400 hundred short biographies in various languages.

How to prompt:

Instruction:

You are a Danish research assistant. Please write the information provided by the user as CSV lines, using the following format:

<Name>;<Event>;<Place>;<Year>=<Month>=<Day>;<End Year>=<End Month>=<End Day>

Include only events with a known year. \n\nInclude end date only if stated, otherwise leave blank. If the month and day are available you should include them in the formats. Otherwise use "=00=00" to indicate their absence.

Instead of = to denote dates use < to denote before and > to denote after, such as 1525<05<12 for before May 12th 1525, or 1525>05>12 for after May 12th 1525. Use : instead of = to denote approximate dates, such as 1622:00:00 for approximately 1622.

Write only in modern Danish, translating when necessary. Use modern Danish spelling and capitalization.

Input:

[Biographical text here]

Output:

[CSV output comes here]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2a1c9a0

0 моделей