Компактная квантованная модель Qwen2.5 для локальных диалогов и генерации текста без GPU.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GaianSpace ctf-2026-402 — квантованная версия дообученной модели Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации текста и диалогов. Репозиторий содержит веса в формате GGUF с квантизацией Q4_K_M; модель запускается через llama.cpp или Ollama и рассчитана примерно на 8 ГБ оперативной памяти, GPU не требуется. Базовая модель разработана командой Qwen в Alibaba Cloud.
Модель подходит для локального диалога и генерации текстовых ответов. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0, как для базовой модели, так и для этой сборки. README не описывает специализированные сценарии или дополнительные возможности настройки.
Для запуска требуется около 8 ГБ оперативной памяти. Квантизация Q4_K_M может снижать точность относительно исходных весов; специализированные возможности в карточке не описаны.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Q4_K_M GGUF for GaianSpace CTF 2026.
This file is a fine-tune of Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, quantized to Q4_K_M. The base model is licensed under Apache-2.0. Copyright for the base model belongs to the Qwen team, Alibaba Cloud.
File: n-machine.gguf
SHA256: de9a051379c0a3f4609f6f48e79bcc180d6622c181792bcb19318754e9946a4b
About 8 GB of RAM. No GPU required. Run it with llama.cpp or Ollama.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…