Квантизированная GGUF-сборка дообученной Qwen3-4B-Instruct-2507 для диалоговой генерации текста и задач GaianSpace CTF 2026.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GaianSpace ctf-2026-403 — дообученная диалоговая языковая модель на базе Qwen3-4B-Instruct-2507, представленная в формате GGUF с квантизацией Q4_K_M. Она предназначена для генерации текста и чата; карточка позиционирует её как сборку для GaianSpace CTF 2026. Для запуска подойдут llama.cpp или Ollama; ориентировочно требуется 8 ГБ оперативной памяти, GPU не обязателен. Модель лицензирована по Apache-2.0.
Для запуска требуется около 8 ГБ оперативной памяти. README не описывает специализированные возможности или качество модели за пределами её предназначения для GaianSpace CTF 2026.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Q4_K_M GGUF for GaianSpace CTF 2026.
This file is a fine-tune of Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507, quantized to Q4_K_M. The base model is licensed under Apache-2.0. Copyright for the base model belongs to the Qwen team, Alibaba Cloud.
File: hpld.gguf
SHA256: 79a555bb8277ff0a40b12f87262c703c6a43593dc4beebd22be2a4658346a961
About 8 GB of RAM. No GPU required. Run it with llama.cpp or Ollama.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…