Квантованная в Q4_K_M версия дообученной Qwen3-4B для локальной генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GaianSpace подготовила ctf-2026-404 для соревнования CTF 2026. Это дообученная модель Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 в формате GGUF с квантизацией Q4_K_M; файл модели называется solitaire.gguf. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно запускать через llama.cpp или Ollama примерно с 8 ГБ оперативной памяти, без GPU.
Модель унаследовала диалоговую основу Qwen3 на 4 млрд параметров. В карточке не описаны специальные навыки, результаты тестирования или настройки для конкретных типов CTF-задач, поэтому их нельзя считать подтверждёнными. Указана лицензия Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специализированные возможности для CTF; такие навыки нельзя подтвердить по имеющимся данным.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Q4_K_M GGUF for GaianSpace CTF 2026.
This file is a fine-tune of Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507, quantized to Q4_K_M. The base model is licensed under Apache-2.0. Copyright for the base model belongs to the Qwen team, Alibaba Cloud.
File: solitaire.gguf
SHA256: 25c1be8673d74908cb874aa34285128f4c5e2affeda9a98512e00bd31abad17b
About 8 GB of RAM. No GPU required. Run it with llama.cpp or Ollama.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…