/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,4 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
31 июл 2025

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Преобразованная в формат MLX инструктивная Qwen3-Coder для генерации кода, диалога и агентных сценариев с длинным контекстом.

148скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gallardo994/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — версия модели Qwen3-Coder от Gallardo994, преобразованная в формат MLX из Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct с помощью mlx-lm 0.26.3. Это инструктивная MoE-модель для генерации текста в диалоге, ориентированная на программирование и агентные сценарии.

Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают контекст до 262 144 токенов. В репозитории указаны веса safetensors и библиотека MLX. Размер, приведённый в метаданных, составляет 2,4 млрд параметров. Модель доступна по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому описанию
  • ответы на вопросы о коде
  • редактирование и дополнение исходного кода
  • выполнение инструкций в диалоге
  • агентные сценарии с длинным контекстом

Ограничения

Метаданные и README не описывают результаты оценки качества или дополнительные ограничения модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gallardo994/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

This model Gallardo994/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using mlx-lm version 0.26.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("Gallardo994/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
3c91c6b

0 моделей