/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Опубликована
20 июн 2026

legal-chatbot-llama3-indo-3b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.2 текстовая модель Ganggas для диалоговых ответов на юридические вопросы.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ganggas/legal-chatbot-llama3-indo-3b — диалоговая текстовая модель на базе Llama 3.2, дообученная Ganggas для юридического чат-бота. Она предназначена для генерации ответов в разговорном формате на юридические вопросы; карточка не уточняет юрисдикцию и конкретные правовые задачи.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык. Модель обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, данных обучения или сведений о юридической проверке ответов; результаты следует перепроверять с учётом применимой юрисдикции.

Сценарии применения

  • ответы чат-бота на юридические вопросы
  • создание прототипа юридического чат-бота
  • диалоговая генерация текста по правовой тематике

Ограничения

Карточка не уточняет юрисдикцию, охват правовых тем, обучающие данные и результаты оценки качества. Ответы требуют проверки специалистом и с учётом применимого законодательства.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Ganggas
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
912055d

0 моделей