Uploaded finetuned model
- Developed by: Ganggas
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Llama 3.2 текстовая модель Ganggas для диалоговых ответов на юридические вопросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ganggas/legal-chatbot-llama3-indo-3b — диалоговая текстовая модель на базе Llama 3.2, дообученная Ganggas для юридического чат-бота. Она предназначена для генерации ответов в разговорном формате на юридические вопросы; карточка не уточняет юрисдикцию и конкретные правовые задачи.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных указан английский язык. Модель обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, данных обучения или сведений о юридической проверке ответов; результаты следует перепроверять с учётом применимой юрисдикции.
Карточка не уточняет юрисдикцию, охват правовых тем, обучающие данные и результаты оценки качества. Ответы требуют проверки специалистом и с учётом применимого законодательства.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…